AI Skills 技能

什么是 Skills？

Skills 是对底层 MCP Tools 的场景化封装。它不仅仅是调用接口，而是通过一套"思维链（CoT）"告诉 AI 应该如何一步步深入地分析市场数据。

每个 Skill 是一个 SKILL.md 文件，包含：

• YAML Frontmatter：名称、描述、依赖的 MCP Server
• 身份设定：告诉 AI 扮演什么角色（如"技术分析师"）
• 执行步骤：明确的分步操作指令
• 输出模板：结构化的报告格式

内置 Skills

股票技术分析专家

适用场景： 个股诊断、买卖点评估、MACD / KDJ 形态识别

触发方式：

• "分析一下 XXX 的技术走势"
• "XXX 最近的 MACD 走势如何？"
• "帮我看看 XXX 是否值得买入"

执行流程：

1. 调用 get_quotes_by_query 获取实时行情
2. 调用 get_kline_with_indicators 获取多指标 K 线数据
3. 分析均线排列、MACD 交叉、KDJ 超买超卖、RSI、布林带位置
4. 输出结构化技术分析报告，包含趋势判断、支撑压力位、综合建议

输出示例：

## 📈 技术分析报告：贵州茅台 (600519)

### 基本信息
- 当前价格：1474.92 元
- 今日涨跌：+3.36%

### 技术指标解读
- **MACD**：DIF 上穿 DEA，红柱放大，短期看多
- **KDJ**：K=75, D=68, J=89，偏高位但未超买
- **RSI(6)**：68.5，接近超买区

### 综合建议
技术面短期看多，但 RSI 接近超买区，建议等待回调后再介入...

### ⚠️ 风险提示
技术分析仅供参考，不构成投资建议。

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智能股票筛选器

适用场景： 涨停板寻找、低估值蓝筹筛选、板块龙头挖掘

触发方式：

• "帮我找出今天科创板涨幅前 10 的股票"
• "筛选市盈率低于 30 的银行股"
• "哪些概念板块今天涨幅超过 3%？"

执行流程：

1. 确定筛选范围（市场 / 板块 / 指数）
2. 调用批量行情工具获取全量数据
3. 按用户条件过滤和排序
4. 输出符合条件的股票列表

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市场深度概览

适用场景： 开盘点评、复盘报告、热点跟踪

触发方式：

• "现在盘面表现如何？"
• "今天有哪些热门概念值得关注？"
• "给我一份今日复盘报告"

执行流程：

1. 获取主要指数（上证 / 深成 / 创业板）实时行情
2. 扫描行业板块和概念板块涨跌排名
3. 分析市场情绪（涨跌比、涨停数、成交量）
4. 输出全景分析报告

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自选股实时监控

适用场景： 组合盯盘、价格预警、投后管理

触发方式：

• "查一下我的持仓：茅台买入价 1400，美团买入价 120"
• "帮我盯着比亚迪，跌破 250 提醒我"
• "我的股票组合今天盈亏多少？"

执行流程：

1. 批量获取自选股实时行情
2. 与用户的成本价对比计算盈亏
3. 检测异动（大幅波动 / 放量 / 触及关键价位）
4. 输出持仓盈亏表和预警信息

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聪明钱追踪师

适用场景： 主力资金动向、北向加仓、机构与游资协同验证

触发方式：

• "今天聪明钱在买什么？"
• "北向资金和龙虎榜机构有没有共振？"
• "追踪一下主力资金动向"

执行流程：

1. 北向资金：get_northbound_realtime + get_northbound_holding_rank，看净流入与加仓个股
2. 龙虎榜机构：get_dragon_tiger_stats（机构 / 个股频次），看机构集中买入方向
3. 大宗 / 两融：get_block_trade + get_margin_data，看溢价折价与杠杆情绪
4. 资金流验证：get_fund_flow_rank + get_market_fund_flow，交叉验证
5. 综合研判：北向 / 机构 / 游资是否共振，输出一致看好的板块与个股

在 AI 工具中使用 Skills

OpenClaw

OpenClaw（原 Clawdbot，支持 MCP 的开源 AI 助手）可加载技能目录，自动识别 SKILL.md 的 YAML Frontmatter。具体配置以 OpenClaw 官方文档 为准。

Cursor

将 Skills 内容保存到 .cursor/rules/ 目录下的规则文件中：

.cursor/rules/stock-analyst.md
.cursor/rules/stock-screener.md
.cursor/rules/market-overview.md
.cursor/rules/realtime-monitor.md

自定义 Skills

你可以参考内置 Skills 的格式编写自己的分析技能。编写规范：

1. 自包含说明：Skill 必须包含明确的身份设定
2. 多模态友好：输出应包含 Markdown 表格或结构化格式
3. 错误处理：明确告诉 AI 在查询无结果时如何提示用户
4. 工具引用：使用 get_kline_with_indicators 等工具的 JSON 调用格式

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name: my-custom-skill
description: 自定义分析技能
version: "1.0"
requires:
  mcp_servers:
    - stock-sdk
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# 自定义分析技能

## 描述
你是一位...

## 执行步骤
1. ...
2. ...